ACI2M
Application de l’analyse en composantes indépendantes au codage d’images multicomposantes
Description du projet
Les quantités de données transmises ou
stockées en imagerie satellitale sont considérables. Nous étudions le problème
du codage d'une famille d'images (appelée image multi-composante). Un codage
progressif et pouvant aller jusqu'au sans perte trouve des applications
potentielles, aujourd'hui, en imagerie multi-composante satellitale ou
médicale. Pour des images fixes, les décompositions multi-résolutions
réversibles sont bien adaptées à des codeurs entropiques par arbre de zéros (du
type SPIHT) et permettent un codage progressif
et sans perte. Par ailleurs, l'analyse en composantes indépendantes (ACI)
a atteint un grand degré de maturité théorique et des algorithmes performants,
qui couvrent un large éventail de situations, sont disponibles. Il est
généralement admis que les algorithmes d'ACI diminuent l'information mutuelle
(donc la redondance d'information) entre les composantes d'un vecteur.
Nous
proposons d'améliorer les codeurs d'images satellitales
multi-composantes, embarqués et au sol, par l'étude de transformations
inversibles ou réversibles, basées sur des décompositions multi-résolutions et
l'ACI. Un des objectif est d'évaluer l'utilité d'un codage progressif
multirésolution allant jusqu'au sans perte, en regard des contraintes que cette
propriété pourrait introduire. Globalement, les problèmes à résoudre sont
divers :
Pour atteindre
l'objectif, nous réunissons différentes équipes de recherche dont les compétences
sont complémentaires et recouvrent tous les domaines concernés.
Coordinateur du projet
BARRET Michel - Équipe Signaux et Systèmes Électroniques de SUPÉLEC, EA-2523
Partenaires