ASSIMAGE

 

Méthodes d’assimilation de données images dans des modèles d’écoulement de fluides géophysiques

 

Description du projet

La prévision de phénomènes naturels doit s’améliorer de manière significative par l’utilisation de toute l’information disponible. Dans le contexte de la simulation de fluides géophysiques, l’assimilation de données, basée sur des méthodes de contrôle optimal, vise à rassembler dans un Système d’Optimalité les informations suivantes : modèles (corpus d’équations aux dérivées partielles non linéaires, fondées sur des principes de conservation de la masse et de la quantité de mouvement), observations directes ou à distance des variables d’état des modèles, statistiques sur ces variables. Une source d’information supplémentaire et particulièrement intéressante est fournie par des acquisitions images stationnaires ou évolutives. Jusqu’à présent ces images étaient utilisées de façon plus qualitative que quantitative, et ce alors que la quantité de données images ne cesse de croître, notamment par le biais de l’imagerie satellitaire.

Le but de cette proposition est la définition et l’étude de méthodes permettant de coupler les images avec les modèles numériques et les observations directes des variables d’état. Ce sujet pose des problèmes théoriques importants, ainsi que des problèmes algorithmiques liés à la grande masse de données et au recours à des méthodes coûteuses en temps de calcul. Les participants rassemblés dans cette proposition ont une compétence reconnue soit en assimilation de données, soit en traitement d’images, soit dans les problèmes applicatifs visés. Presque toutes les composantes du cycle de l’eau sont représentées : océan, atmosphère, glace, neige,

 

 

Coordinateur du projet

LE DIMET Françoix Xavier – Projet IDOPT (INRIA, CNRS, UJF, INPG) Laboratoire de Modélisation et Calcul (LMC-IMAG°

 

 

Partenaires

§         Projet AIR, INRIA Rocquencourt