DATAHIGHDIM

Analyse exploratoire et discriminante de données en grande dimension : Aspects méthodologiques et algorithmiques

Description du projet

Les objectifs de ce projet sont de développer des méthodes et des outils d'analyse de données adaptés aux grands volumes de données : grand nombre d'observations en grande dimension avec suivant le cas des données manquantes.

De tels outils d'analyse exploratoire et d'analyse discriminante, sont nécessaires pour un vaste panel d'applications, en biologie, médecine, finance, communication. Dans de ce projet, deux applications complexes (données sismiques, données "image") ont été choisies pour fournir d'une part, un cadre contextuel concret de réflexion pour la proposition de nouveaux outils et d'autre part des données réelles d'expérimentations et d'évaluation.

Ainsi, le projet se focalise sur l'analyse de données exploratoire et discriminante appliquée aux données de grande dimension, dans des contextes applicatifs où il est fondamental d'intégrer une dimension d'expertise et/ou d'utilisateur.

Le projet se développera sur trois volets, (i) méthodologique, (ii) algorithmique, (iii) applicatif.

(i) Caractériser les métriques classiquement proposées. Proposer une taxonomie des méthodes dans les domaines étudiés, suivant des critères identifiés de comparaison.

(ii) Développer des algorithmes de quantification vectorielle, de projection non-linéaire, d'analyse discriminante.

(iii) Valider les approches retenues dans le cadre de 2 applications, la surveillance et reconnaissance d'événements sismiques et la navigation dans des bases d'images, pour lesquelles il est fondamental d'intégrer le point de vue d'experts (première application) et le point de vue de l'utilisateur (deuxième application).

Mots Clefs : analyse de données en grande dimension, analyse discriminante, positionnement multidimensionnel, quantification vectorielle, métrique, dissimilitude

Coordinateur du projet

GUERIN DUGUE Anne – CLIPS – Communication Langagière et Interaction Personne Système, UMR 5524, Grenoble 1, INP Grenoble

Partenaires

• Équipe "Modélisation et Recherche d'Information Multimédia" (MRIM), Laboratoire de Communication Langagière et Interaction Personne-Système (CLIPS-IMAG), UMR 5524 CNRS, Grenoble 1, INP Grenoble
• Groupe "Signal, Image, Communication" (SIC), Laboratoire des Images et des Signaux (LIS), UMR 5083 CNRS, Grenoble 1, INP Grenoble

§ Équipe select, INRIA Futurs, Équipe de Probabilités et Statistique, Laboratoire de Mathématiques, UMR 8628 CNRS, Université Paris 11

• Equipe "Machine Learning", Laboratoire de Microélectronique (DICE), Université Catholique de Louvain, Belgique