EFIGI

Extraction de Formes Idéalisées de Galaxies en Imagerie

Description du projet

Les grands relevés d'imagerie astronomique accumulent aujourd'hui des quantités de données de l'ordre de 1013 pixels, et 109 sources ; essentiellement des galaxies. Seul un catalogage systématique et automatique des ces sources permet d'exploiter scientifiquement leur contenu. En particulier, les statistiques concernant les formes des galaxies sont au coeur de questions fondamentales de l'astrophysique moderne (morphogenèse, marqueurs d'évolution, d'interactions, ou encore de distorsions produites par des lentilles gravitationnelles), Malheureusement, les limitations algorithmiques et matérielles des solutions actuelles excluent des catalogues des grands relevés les informations morphologiques de haut niveau. Même les solutions "classiques" existantes, basées sur des ajustements de profils, sont environ 100 fois trop lentes par rapport aux débits typiques d'acquisition des données. Notre projet est d'associer des laboratoire: ayant des expertises complémentaires (apprentissage automatique, calcul parallèle et optimisation de code du coté STIC, traitement/analyse des images du ciel et morphologie des galaxies du coté astronomique) autour de données panchromatiques sol (MEGACAM/WIRCAM) et spatial (GALEX), afin de créer un système générique et performant d'analyse de haut niveau de la morphologie des galaxies.

Coordinateur du projet

BERTIN Emmanuel - Institut d’Astrophysique de Paris (IAP) UMR 7095 CNRS, Université Paris 6

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