Gédéon
Gestion de données dupliquées sur les grilles : des systèmes de fichiers aux bases de données
Description du projet
Les infrastructures de gestion de données utilisent des méta-données pour structurer et représenter les informations qu'elles stockent. La richesse des opérations pouvant être effectuées sur les données est une conséquence directe de l'expressivité de ces méta-données et du grain des données ainsi représentées. Dans les Systèmes de Gestion de Fichiers (SGF), le grain est fort (le fichier) et il a relativement peu de méta-données pour beaucoup de données. Dans les Systèmes de Gestion de Base de Données (SGBD) le grain est plus fin (par exemple le n-uplet) et les méta-données incluent des aspects sémantiques qui permettent une gestion plus précise. De plus, le volume de données augmentant plus vite que les capacités matérielles de stockage les architectures nouvelles sont distribuées, souvent à grande échelle : on les appelle les grilles de données et elles sont majoritairement utilisées dans les communautés effectuant de gros calculs qui manipulent des volumes de données très importants telles que la biologie (par exemple en génomique), l'astronomie ou la météorologie. Pour cela, les systèmes de gestion de fichiers traditionnels ont été revisités et des réponses pour la gestion de la répartition ont été apportées. Cependant l'utilisation de ces systèmes est contraignante et ils restent inadaptés à la gestion de grandes masses de données, par exemple pour interrogation, la duplication des données et le maintient de leur cohérence. Les SGBD offrent eux divers niveaux d'abstraction, des langages de définition et de manipulation de données, etc. Cependant la structuration forte des données qu'ils imposent généralement et leur architecture souvent monolithique restreignent leur utilisation pour des applications de type calcul scientifique. Dans le projet Gédéon nous voulons fusionner des fonctionnalités des SGFs et des SGBDs dans le but d'obtenir un système hybride. Nous voulons plus particulièrement axer le projet sur la gestion de la cohérence des données et des méta-données afin d'isoler le degré nécessaire aux applications visées dans le but de proposer un système de gestion avancée de données dupliquées haute performance. Mots clés : Grilles, Gestion de données, duplication, Systèmes de fichiers, SGBD.
Coordinateur du projet
RONCANCIO Claudia - Logiciels systèmes réseaux (LSR), UMR 5526 CNRS, INP Grenoble, Université Grenoble 1
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